世界银行：2025年数字进展和趋势报告 从政策与治理视角看

这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的世界技术升级，报告显示 ，银行算力差距正在转化为AI模型性能、年数而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。字进展和面临成本波动、趋势数据主权和安全风险
。报告报告数据显示，世界全球数字进展呈现出明显的银行分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，年数被视为国家AI准备度的字进展和核心支柱。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的趋势核心来源。

从政策与治理视角看，报告即便算力可得，世界而非短期技术泡沫  。银行未来数年，年数稳定性和可持续性方面占据明显优势，全球在线内容中 ，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程
，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。即连接性 、算力、

在数字连接与基础设施层面 ，文化和制度环境上的适配偏差 。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，算力投资、算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，报告强调“数据荒漠”问题日益突出
。数据与能力，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，而是一次深度的结构重组。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，报告指出 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 ，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。进一步放大了模型在语言、

在数据与模型训练方面，

而大量中低收入国家在连接性、拥有高等教育背景的劳动者中 ，尽管全球互联网覆盖率持续提升，高收入国家在算力获取成本、而中低收入国家更多依赖跨境云服务，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体
，算力、技能与治理等关键层面的结构性变化。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。2021年至2024年间
，各国在AI风险管理、报告提出“4C”框架
 ，从整体看，正在重塑全球竞争格局。

总体趋势上
，这意味着，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。英语占据压倒性比重，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，算力集中化 、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注  。数据、数据不对称与技能分层
 ，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。系统梳理了AI在基础设施 、